Cloud Computing im Vergleich zu Fog Computing

Was ist am besten für das Internet der Dinge?

Der reale Geschäftswert, der durch das Internet der Dinge ermöglicht wird, basiert nicht wirklich auf den Daten, sondern auf Erkenntnissen, die Echtzeitaktionen ermöglichen, die die Effizienz, Zuverlässigkeit und Auslastung von Assets erhöhen.

Dieser Wert hat viele Formen bei IoT-Anwendungsfällen, die von Supply Chain Management und Fertigungsautomatisierung bis zu Park- und Abfallmanagementlösungen reichen.

Um jedoch mit IoT Zeit und Geld zu sparen, muss die Datenerfassung von einem Ort aus erfolgen - in der Regel von zentralisierten, skalierbaren Cloud-Computing-Plattformen, die auf die Geräte-, Konnektivitäts- und Datenverwaltungsanforderungen des Internet der Dinge zugeschnitten sind.

Cloud Computing

Grundsätzlich ist Cloud Computing eine Möglichkeit für Unternehmen, über das Internet eine Verbindung zu einer externen Speicher- und Computerinfrastruktur herzustellen. Im Kontext des Internets der Dinge bietet die Cloud Unternehmen eine skalierbare Möglichkeit, alle Aspekte einer IoT-Bereitstellung zu verwalten, einschließlich Gerätestandort und -verwaltung, Abrechnung, Sicherheitsprotokollen, Datenanalyse und mehr.

Mithilfe von Cloud-Diensten können Entwickler leistungsstarke Tools zum Erstellen von IoT-Anwendungen und zur schnellen Bereitstellung von Diensten nutzen. On-Demand-Skalierbarkeit ist hier angesichts der großen Vision des IoT von entscheidender Bedeutung. eine Welt voller intelligenter, verbundener Objekte.

Viele große Technologieunternehmen haben Cloud-as-a-Service-Angebote für das Internet der Dinge auf den Markt gebracht. Microsoft hat seine Azure-Suite, Amazon Web Services, ein Gigant unter den Cloud-Diensten, hat ein IoT-spezifisches Spiel, IBM bietet über seine Bluemix-Cloud Zugriff auf die Watson-Plattform, und die Liste geht weiter und weiter.

Unabhängig vom jeweiligen Produkt besteht die Gemeinsamkeit darin, auf flexible IT-Ressourcen zugreifen zu können, ohne große Investitionen in Hardware und Software sowie das damit verbundene Management zu tätigen.

Für Dienste und Anwendungen, die eine sehr geringe Latenzzeit erfordern oder über eine begrenzte „Pipe“ verfügen, über die Daten weitergeleitet werden, gibt es jedoch einige Nachteile der Cloud, die besser am Rande angegangen werden können.

Monica Paolini, Präsidentin von Senza Fili Consulting, schrieb auf LinkedIn: „In den letzten Jahren gab es einen starken Schub, alles auf eine zentralisierte Cloud zu verlagern, die durch Virtualisierung ermöglicht wurde und von der Notwendigkeit getrieben wurde, Kosten zu senken und die Markteinführungszeit zu verkürzen neue Dienste und mehr Flexibilität. Dabei haben wir aus den Augen verloren, wie wichtig der Ort der Funktionalität für die Leistung, den effizienten Einsatz von Netzwerkressourcen und die Erfahrung der Teilnehmer ist. Die physische Entfernung erhöht zwangsläufig die Latenz. “

Nebelberechnung

Das OpenFog-Konsortium wurde organisiert, um einen branchenübergreifenden Ansatz für die Ermöglichung von End-to-End-IoT-Bereitstellungen zu entwickeln, indem eine Referenzarchitektur erstellt wurde, die die Interoperabilität bei der Verbindung von Edge und Cloud fördert. Die Gruppe hat zahlreiche IoT-Anwendungsfälle identifiziert, die Edge-Computing erfordern, einschließlich intelligenter Gebäude, dronenbasierter Zustelldienste, Echtzeit-Untergrundbildgebung, Verkehrsstau-Management und Videoüberwachung. Die Gruppe veröffentlichte im Februar 2017 eine Referenzarchitektur für Nebelcomputer.

Helder Antunes, Vorsitzender des OpenFog-Konsortiums und Senior Director der strategischen Unternehmensinnovationsgruppe bei Cisco, sagte, die Veröffentlichung werde die Akzeptanz des Internet der Dinge durch die Bereitstellung eines „universellen Rahmens“ vorantreiben. Während Fog Computing in intelligenten Städten, vernetzten Autos, Drohnen und vielem mehr eingeführt wird, braucht es eine gemeinsame, interoperable Plattform, um die enormen Chancen der digitalen Transformation zu nutzen. “

Eine weitere Gruppe, die gegründet wurde, um die Edge-Interoperabilität zu fördern, ist die Edge X Foundry, ein Open-Source-Konsortialansatz, der von The Linux Foundation verwaltet wird und auf rund 125.000 Codezeilen basiert, die intern von Dell Technologies entwickelt wurden.

Wenn Sie sich eingehender mit den Auswirkungen von Open Source-Initiativen wie der Edge X-Gießerei auf das Internet der Dinge befassen möchten, lesen Sie unseren Leitfaden „Open Source und das Internet der Dinge: Innovation durch Zusammenarbeit“.

Cloud + Fog Computing: Ein hybrider Ansatz

Betrachten wir das autonome Fahren. Mobilfunknetze verbinden Fahrzeuge, die mit fortschrittlichen LiDAR-, Bildverarbeitungs- und anderen selbstfahrenden Technologien ausgestattet sind, mit anderen Fahrzeugen, Fußgängern, intelligenten Infrastrukturen und einer Reihe von cloudbasierten Diensten, um die Unterhaltung im Auto, vorausschauende Wartung und Ferndiagnose zu unterstützen. und dergleichen.

Für Ihr Auto ist es in Ordnung, auf Ihr cloudbasiertes Netflix-Konto zuzugreifen oder Betriebs- und Wartungsprotokolle zu führen. Die Cloud ist jedoch nicht unbedingt der beste Ort für unternehmenskritische Entscheidungen, die einem Fahrzeug helfen könnten, eine Kollision auf der Autobahn zu vermeiden. Latenz) erfordert, wird diese Art der Verarbeitung am besten am Netzwerkrand abgewickelt.

Um diesen Hybridansatz zu vereinfachen, haben Cisco und Microsoft die Fog Data Services von Cisco in die Azure IoT-Cloudplattform von Cisco integriert. Die Combo kombiniert Edge Analytics, Sicherheit, Kontrolle und Datenverwaltung mit zentraler Konnektivität, Richtlinien, Sicherheit, Analyse, App-Entwicklung und mehr.

In einem kürzlich veröffentlichten Blog-Beitrag bemerkte der Leiter der IoT-Strategie von Cisco, Macario Namie, Folgendes: „Eine der großartigen Möglichkeiten, Dinge miteinander zu verbinden, besteht darin, den Zugriff auf Echtzeitdaten freizuschalten. Als Nächstes werden diese Daten in Informationen und vor allem in Maßnahmen umgewandelt, die den Unternehmenswert steigern. Dabei werden Unternehmen mit Daten überhäuft.

So sehr, dass die Nachfrage nach umfangreichen Rechen- und Speicheranforderungen gestiegen ist, die von öffentlichen Cloud-Anbietern sehr gut verarbeitet werden. Aber auch die Transportkosten und die Verarbeitungsgeschwindigkeit sind gestiegen, was für viele Anwendungsfälle wie geschäftskritische Dienste eine Herausforderung darstellt. Infolgedessen verteilen viele IoT-Initiativen diese Rechenleistung jetzt auf das Edge-Netzwerk, Rechenzentren und die Öffentlichkeit Wolke."

Ursprünglich veröffentlicht auf www.link-labs.com

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